社会化问答社区回答内容质量影响特征研究——以"知乎"为例

摘要：

[目的/意义]社会化问答社区回答内容的严谨性、专业性和严肃性急剧下降,探究具有哪些特征的回答内容更有可能成为一个高质量的回答,对引导用户提供更高质量的回答内容具有重要意义.[方法/过程]以"知乎"社区为例,通过对回答内容的分析和相关研究文献的总结,确定了10个潜在的影响回答内容质量的基本特征.基于"计算机科学"话题下的87670条回答内容数据,运用数据挖掘方法确定回答内容质量的最佳二分类模型,并进一步挖掘出对回答内容质量具有重要影响的特征.[结果/结论]回答内容的标注数量越多,重点内容及结构就越清晰,回答内容质量越高;回答内容文本长度分布于100～700字之间更为合理;情感倾向更为积极的回答内容更能获得其他用户的认可.

关键词：社会化问答社区、回答内容质量、基本特征、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目"信息生态链视角下面向公众的应急信息协同机制与优化策略研究";江苏省研究生科研与实践创新计划项目"可预测性灾害中网络舆情特征及引导策略研究"

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：169-175,202