基于领域本体与CBR的案例知识供需匹配研究

摘要：

[目的/意义]在知识经济时代,面对海量的信息、知识,对知识资源供需匹配的研究有助于对知识资源的有效配置,实现知识资源价值最大化.[方法/过程]以案例知识为研究对象,基于供需匹配视角,针对现有知识匹配研究之不足,提出基于领域本体与CBR的知识供需匹配方法.该方法将案例知识供需匹配过程细分为语义匹配和CBR匹配,并在CBR匹配阶段确定最终匹配结果.[结果/结论]实证分析表明,与既有方法相比,该文提出的知识供需匹配方法具有一定的比较优势:通过引入概念相关度,对概念相似度进行改进,使匹配结果更为准确客观;采用聚类的方法压缩遍历空间,减少匹配计算的冗余度,提高了匹配效率.

关键词：知识供需匹配、领域本体、CBR、知识重用、综合语义相似度、视图相似度

所属期刊栏目：39

分类号：F270(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金项目"隐性知识深度服务体系研究"编号:19BTQ035

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150