大数据背景下企业竞争情报系统评价研究

摘要：

[目的/意义]大数据对企业竞争情报系统(ECIS)提出了新的挑战,开展大数据背景下ECIS评价有助于企业全面把握竞争情报系统质量,为整体系统改进提供决策支持.[方法/过程]构建了包含产出、能力和资源三方面15个指标的ECIS评价指标体系;基于各类指标的直觉模糊数转换,形成了单一评价、相容性检验、组合评价、一致性检验的评价流程,给出具体的模型和计算步骤,并对某石油集团公司进行实例分析.[结果/结论]研究结果表明,构建的评价指标体系与模型体系客观、实用,并能为ECIS评价提供新的思路与方法.

关键词：大数据、企业竞争情报系统、组合评价、混合多属性、直觉模糊集

所属期刊栏目：39

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"多源并发协同物流网络随机任务与共享资源动态调配研究"编号:71871222

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：186-192,136