基于专利文献的多指标新兴技术识别研究

摘要：

[目的/意义]对新兴技术进行识别,有助于跟踪新兴技术的最新发展动态,为国家、企业、学术界提供最新的情报.[方法/过程]以专利数据为基础,利用文献计量学和文本挖掘方法对纳米载药系统领域进行了新兴技术识别.首先,确定了识别体系中的四个指标:新颖性、持久性、社区性、增长性,并为四个指标设定了相应的筛选条件.与前人研究相比,考虑了主题扩散和不同数据集增长模式的差异,使筛选条件更为完善;通过引入新兴分数和LDA主题模型分别得到了新兴术语和新兴主题,实现了在术语和主题两个层面对新兴技术的识别;使用指标验证法对得到的新兴术语进行了验证,并与前人研究方法进行了对比.[结果/结论]结果表明,该方法优化了现有的新兴技术识别模型.

关键词：新兴技术、专利数据、文献计量学、文本挖掘、LDA主题模型、指标验证法

所属期刊栏目：39

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"跨越'死亡之谷':产学研合作多层复杂网络测度方法与演化预测研究";中国政法大学钱瑞升杰出学者支持计划资助项目研究成果之一

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-81,88