基于深度学习的领域本体构建研究 ——以汽车领域为例

摘要：

[目的/意义]结合深度学习技术和领域本体研究,提出了基于深度学习的领域本体构建方法,从概念抽取、层级关系构建、属性抽取三个模块,结合人工干预搭建起本体架构.[方法/过程]利用深度神经网络实现领域本体概念识别,以BIRCH聚类算法划分本体层级关系,采用卷积神经网络结合远程监督抽取实体关系模型,来抽取领域本体属性.[结果/结论]以汽车领域评论语料为数据源,搭建起汽车领域本体架构,为领域本体构建提供了一种新思路.

关键词：领域本体、深度学习、深度神经网络、BIRCH算法

所属期刊栏目：39

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家社会科学基金项目"基于领域本体的企业产品网络口碑危机预警研究";江苏省六大人才高峰项目"城市交通系统节能减排机制和优化设计方法研究"

在线出版日期：2020-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178