基于PMC指数模型的机器人产业政策量化评价 ——以8项机器人产业政策情报为例

摘要：

[目的/意义]机器人产业政策是保障机器人产业高质量发展的战略指南.对机器人产业政策进行量化评价可以为政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据.[方法/过程]从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对机器人产业政策文本进行量化评价.通过PMC指数模型,结合文本挖掘,计算出8项机器人产业政策的PMC指数,提出政策改进路径,并绘制PMC曲面图.[结果/结论]机器人产业政策总体设计较为合理,其中4项政策等级为优秀,4项为可接受.但同时,政策仍存在一些亟待改善的问题:一是政策缺少监管性和诊断性;二是具有长期时效的政策空缺;三是政策工具运用失衡.并针对上述问题,提出对策建议.

关键词：PMC指数、文本挖掘、PMC曲面图、机器人、政策评价

所属期刊栏目：39

分类号：F426(中国工业经济)

资助基金：2018年度江苏省政策引导类计划软科学研究"江苏省人工智能产业创新体系构建战略研究"编号:BR2018033

在线出版日期：2020-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：121-129,161