基于多维度专利指标分析的优势技术领域识别研究

摘要：

[目的/意义]通过多维度专利指标分析的方法识别创新主体的内部核心技术和优势技术领域,从而为投资研发方向和专利布局方案的制定及调整提供数据支撑.[方法/过程]首先,通过RCI值和技术重心指数构建二维矩阵,识别创新主体内部的核心技术、边缘技术、活跃技术和潜在技术;其次,通过相对专利平均价值、相对专利地位两个维度识别某一技术领域在外部竞争环境中所处的优势地位、劣势地位及适中地位,并结合技术生命周期,提出投资研发方向和专利布局策略;最后,对内部核心技术和外部优劣势技术进行综合分析,评估创新主体现有的核心技术是否具备竞争优势,并提出新的优化和改进方案.同时选择基因组编辑三种主流的技术进行实证研究,分析比较了5个创新主体的核心技术和优势技术.[结果/结论]研究结果发现,该文提出的识别模型具有科学性和实用性,能够很好地识别不同创新主体的内部核心技术和优劣势技术.

关键词：专利计量、专利分析、优势技术、核心技术

所属期刊栏目：39

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家知识产权局专利战略推进工程项目"医药生物技术专利布局研究"编号:PS2018-012

在线出版日期：2020-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75