一种作者贡献值与引用网络相结合的作者影响力排序方法*

摘要：

目的/意义 为平衡论文合著作者对文章的贡献差异,从单篇论文的作者贡献差异出发,在作者引用网络的基础上引入作者贡献度,对作者学术影响力进行排序.[方法/过程 将论文署名次序反映的作者不同贡献度与作者引用网络相结合,提出一种作者排序新方法—PageRank-weight算法(简写为,PRw算法).并以图书情报学领域41位作者为研究对象,计算其PRw值,并与h指数、PageRank值进行对比. [结果/结论 实证研究表明,相比于h指数、PageRank值,PRw算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者的区分度高,评估结果更全面准确.

关键词：PageRank、作者贡献值、引用网络、影响力排序

所属期刊栏目：38

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目"文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究"16BTQ074

在线出版日期：2020-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183