高校数字资源社会化服务的用户需求属性分析——基于Kano模型

摘要：

数字资源服务是高校服务社会的重要形式,要提升资源服务质量,提高用户的满意度,厘清各种数字资源服务的用户需求属性至关重要.[方法/过程]采用文献法、德尔菲法、问卷调查法等多种研究方法,首先在明确高校数字资源社会化服务内涵的基础上,通过梳理相关研究文献,开展头脑风暴和专家意见征询等,构建了包括5个维度、28种类型的高校数字资源社会化服务体系.然后基于Kano模型、Better-Worse指数对高校数字资源服务的用户需求属性进行科学归类,并对归类结果进行了多维分析.[结果/结论]针对不同需求属性对用户满意度的影响特征,提出了高校数字资源社会化服务的差异化管理策略.

关键词：高等学校、数字资源、社会化服务、用户需求属性、Kano模型、Better-Worse指数

所属期刊栏目：38

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：河南省社会科学规划项目"高校数字资源社会化服务的模式与绩效研究"2017BJY036;河南省教育厅人文社会科学研究项目"我国K-12在线教育发展现状、特征与策略研究"2019-ZZJH-297

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：200-207