知识发现视角下的文献量化:荟萃分析框架

摘要：

目的/意义 针对科研人员对于定量文献综述的需求,解决传统荟萃分析缺乏对具体情境的适应性问题,为历史文献的知识发现提供一种实践性强的应用框架.[方法/过程 通过将荟萃分析与系统量化文献综述方法有机结合,并辅之以数据挖掘相关方法,建立了一种历史文献的量化-荟萃分析框架,并以计划行为理论模型相关文献为实例进行研究.[结果/结论 结果发现该框架在定量文献综述方面有诸多优势和广泛的应用场景,可以从不同角度实现知识挖掘与知识发现.

关键词：荟萃分析、知识发现、SQLR、数据挖掘、TF-IDF

所属期刊栏目：38

分类号：G256(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目"专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究"71673106;中央高校基本科研业务费项目"基于专利网络的发明演进路径研究"CCNU19QN025的研究成果之一

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：150-157