基于OCS-EGM模型的网络集群行为监测及预警体系研究

摘要：

目的/意义 公共危机事件爆发后极易引发网络群体极化现象,造成严重的不良影响,甚至影响社会和谐稳定发展.因此对风险识别监控并有效预警的研究具有重要的理论及实践意义. [方法/过程 基于OCS-EGM模型提出了一种集识别、监控、预测、评级、治理于一体,覆盖网络集群行为在孕育后的形成、发展、消亡各个阶段的监测及预警模型设想,并利用Python和历史数据进行模拟实现与实例研究. [结果/结论 结果表明,该体系在适用性、可扩展性、体系化等诸多方面具有一定优势,有很高的应用前景.

关键词：网络集群、舆情预警、OCS-EGM、灰色预测

所属期刊栏目：38

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目"大数据环境下突发公共危机事件风险识别及网络社会治理研究"17GLB025;哈尔滨师范大学青年科研培育项目"大数据环境下网络集群行为动态演化机制研究"370611704

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：134-141,149