关联突发权重的主题模型:以共享单车法律问题学术文献为例

摘要：

[目的/意义]为了发现科研领域中的突发热点,在文本挖掘和文献计量技术的支持下,提出一种关联突发权重的LDA主题模型,分析文献题录数据,自动生成突发主题,便于科研工作人员发现领域内新的重大研究热点,并判断其持续被关注的可能性.[方法/过程]关联突发权重的LDA主题模型主要利用突发监测技术,分析提取突发词汇,并增加其在LDA主题模型中的分配权重,提高突发主题的生成概率.[结果/结论]研究以共享单车法律问题学术文献为例,通过分析突发权重时间轨迹,判断主题的突发性与可持续性;分析主题内高频突发词汇,绘制"词汇-主题"分布热图,对比传统LDA模型与关联突发权重的LDA模型的结果,验证了模型发现突发主题的能力.

关键词：LDA主题模型、突发主题、突发权重、共享单车法律问题

所属期刊栏目：38

分类号：G254;TP391(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：山东省高等学校科研计划项目"分享经济视域下城市共享单车管理研究"J17RB024;中国交通教育研究会项目"城市交通治理中共享单车可持续发展研究"1802-180;山东省社会科学规划项目"互联网+时代下智慧物流生态系统的演进机理研究"15BGLJ01

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-186,193