微博谣言识别与预警算法研究

摘要：

[目的/意义]针对前人成果普遍存在的处理效率与识别准确度等方面的问题,提出了基于复杂网络理论的微博谣言识别与预警算法.[方法/过程]该算法在第一阶段基于复杂网络理论,以动态节点管理为基础,对微博节点实施行为刻画,实现谣言恶意散布节点的早期告警与预测;在第二阶段以复杂网络关系发展理论为基础,将谣言与真实信息进行信息轨迹聚类与隔离,最终实现谣言侦测与识别.'[结果/结论]基于新浪与腾讯微博作为数据源的实验证明,该算法较之既往算法,不但谣言覆盖度与识别准确率高,而且响应速度快、处理效率高,具有良好的性价比.

关键词：舆情监测、谣言识别、两阶段法、行为识别、复杂网络、早期预警

所属期刊栏目：38

分类号：G203;TP311(信息与传播理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目"基于群体自动叙事的互联网金融市场情绪预测模型研究"JBK1903006;中央高校教育教学改革专项-研究生教育教学改革项目"互联网舆情管理与分析"JYJ20180204

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：148-154