基于模糊集定性比较分析的政府开放数据使用影响因素研究

摘要：

[目的/意义]政府开放数据是国家发展战略之一,其社会与经济价值产生的前提在于数据的使用,因此,对政府开放数据使用的影响因素进行探究具有重要的现实意义.[方法/过程]基于政府开放数据相关成果、IS成功模型、社会影响理论,从数据属性的角度,建立政府开放数据使用的影响因素模型.基于919条网络数据,利用回归模型与模糊集定性比较分析法,进行政府数据使用的影响因素及组态分析.[结果/结论]回归结果表明政府数据的及时性、评论等级对数据使用具有显著的正向影响,摘要长度对数据使用具有显著的倒"U"型关系;定性比较分析结果发现2种导致数据使用影响因素的组态.研究结果丰富了政府开放数据使用的相关研究,为政府开放数据政策制定者与平台运营者提供了促进政府开放数据使用的建议.

关键词：政府开放数据、数据使用、模糊集定性比较分析

所属期刊栏目：38

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"政府数据开放平台对企业开放式创新能力的影响机理研究"19C10456019;山东省社会科学规划青年项目"大数据时代下政府数据开放的关键因素及实施策略研究"19DZZJ02

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：180-186