基于专利数据的产业核心技术识别研究 ——以5G移动通信产业为例

摘要：

[目的/意义]基于专利数据利用指标体系探索核心技术的识别,能够更加全面客观地识别核心技术,有助于丰富核心技术识别方法.[方法/过程]筛选产业核心技术评价指标,构建核心技术识别指标体系,利用最优组合赋权法确定指标权重,构建核心技术评价指数,根据计算结果序列对专利进行分类.以5G移动通信产业专利数据为样本对核心专利进行识别.[结果/结论]识别出的15件核心技术均为美国持有,申请年份主要集中在2012年和2013年,技术领域集中在H04L(数字信息的传输)和H04W(无线通信网络)两个小类中.核心技术主要是在(D2D)通信系统中以不同的方法实现通信设备相互识别并通信的技术.

关键词：专利数据、核心专利、最优组合赋权

所属期刊栏目：38

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"区域科技创新景气指数构建的理论与方法研究"71273025

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-45,52