基于在线评论的商业竞争情报自动获取

摘要：

[目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法.[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的情感计算.[结果/结论]实现了细粒度的竞争情报信息提取,竞争情报汇总及可视化,并将分析结果应用于商家自身优势分析和竞争对手分析.抽取算法能够从评论内容中自动提取用户观点的竞争情报,服务于商务领域的决策与管理.

关键词：商业竞争情报、在线评论、评论挖掘、情感分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目"面向用户感知效用的在线评论的质量与控制研究"15BTQ067的研究成果之一;广东省哲学社会科学规划项目"基于情境和用户感知的知识推荐机制研究"CD13CTS01的研究成果之一

在线出版日期：2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-173,188