反恐背景下的个人特征数据构成与涉恐个体的挖掘分析

摘要：

[目的/意义]随着社会数据感知能力的提升,围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系,利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点.[方法/过程]从数据的来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析,研究了不同类型特征数据之间的逻辑关系,并基于个人特征数据研究了涉恐个体的数据挖掘和预警分析.[结果/结论]将个人特征数据按照身份、行为和关系三个维度进行了梳理,提出了面向反恐的个人特征数据集合,并构建了基于个人特征数据的涉恐主体挖掘分析和预警分析架构.

关键词：涉恐人员、特征数据、研判分析、预警分析

所属期刊栏目：37

分类号：G359;D631(情报学、情报工作)

资助基金：北京市哲学社会科学项目“大数据时代中国国家反恐模式研究”15JGA014;国家社会科学基金量大项目“当前我国反恐形势及对策研究”15ZDA034

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-41,68