空间模式挖掘在反恐情报分析中的应用研究

摘要：

[目的/意义]空间模式挖掘可以发现各种暴力恐怖活动中的空间数据关联规则,为反恐预警提供决策支持.[方法/过程]首先根据邻近度阈值计算所有涉恐地点实例之间的物理距离生成数据集.然后计算二阶候选共置模式参与度,筛选出满足条件的二阶频繁共置模式,继续计算三阶候选共置模式的参与度,筛选三阶频繁共置模式,以此类推直到满足终止条件为止.在每一步生成频繁共置模式后,根据条件概率生成规则,最后选择那些后件对反恐情报有参考价值的规则使用.[结果/结论]该方法与时间序列模式挖掘、轨迹模式挖掘等关联分析方法结合使用,可以为定位重点涉恐活动地点,实现精确打击提供有效线索.

关键词：反恐情报、数据挖掘、空间模式、共置模式、参与度、条件概率

所属期刊栏目：37

分类号：G359;D631(情报学、情报工作)

资助基金：2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究”17YJCZH098;中国人民公安大学基本科研业务费项目“反恐情报分析中的空间位置数据挖掘方法研究”2018JKF323;北京市社会科学基金项目“反恐视角下的首都机场安全风险分析和新安检模式构建”16JDGLB037的研究成果之一

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37