社区问答网站中问题的刻面组织方法——以知乎网站为例

摘要：

[目的/意义]社区问答(Community Question Answering,CQA)已成为当前主流的在线知识共享方式.目前,大多数CQA网站都采用了基于主题的问题组织方式.这类组织方式很难满足用户细粒度的问题检索与定位需求.[方法/过程]将主题的刻面(Facet)信息引入问题组织,提出了一种针对CQA网站中问题的刻面组织方法.该方法包括离线与在线两个过程,离线过程利用Wikipedia中的目录信息与相关主题间的刻面相似性生成特定主题的刻面结构;在线过程则利用迁移学习技术建立主题与刻面的映射关系.通过这两个过程,将问题组织成"主题-刻面-问题"层次结构.[结果/结论]以知乎网站中"数据结构"领域相关知识主题的问题为对象进行了实验,验证了所提刻面组织方法的有效性.

关键词：社区问答、卷积神经网络、刻面组织、刻面抽取、维基百科

所属期刊栏目：37

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"新闻事件的线索化方法研究"15YJCZH057;陕西省社会科学基金项目"开放环境下知识的刻面组织方法研究"2016N005;广东省科技发展专项资金项目"多源碎片化知识聚合关键技术研究"2017A010101029;陕西省教育科学"十三五"规划2017年度课题"基于知识图谱的碎片化知识组织与导航学习新模式"SGH17H392;西安交通大学城市学院校级科研项目"大规模在线学习中的隐性知识挖掘方法研究"2016KZ01

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186