基于灰色关联分析的网络谣言识别方法研究

摘要：

[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确的应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作.[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型.通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理.[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性.丰富了网络谣言研究方法,时帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值.

关键词：网络谣言、谣言识别、灰色关联、网络舆情

所属期刊栏目：36

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学基金“面向突发事件的网络流育风险预警及对策研究”17YJC630214;国家社会科学基金“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”15CXW015;河北省科技计划项目“大数据环境下涉警舆情风险建模与预警机制研究”16455602;全国统计科学研究计划重点项目“舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究”2017LZ37

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125