基于增量聚类的Web上农产品质量安全 突发事件追踪模型

摘要：

[目的/意义]互联网已成为农产品质量安全突发事件信息传播的重要平台,呈现出信息规模庞大、分散、无序等特点,需要将这些孤立、零散分布的海量信息汇集起来,以便从整体上把握突发事件的发展态势.[方法/过程]提出了一种基于增量聚类的农产品质量安全突发事件自动跟踪模型,给出了基于Single-Pass的增量聚类算法框架,并通过引入时间距离来改进聚类间的相似度计算方法.[结果/结论]实验结果表明,改进后系统的漏报率和误报率都有明显降低.本模型可有效地对农产品质量安全突发事件进行动态关联追踪,有助于提高农产品质量安全突发事件应急管理水平.

关键词：农产品、质量安全、突发事件、事件追踪

所属期刊栏目：36

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金面上项目"农产品质量安全突发事件在线检测和演化规律研究"9152009;国家自然科学基金青年项目"基于Web的农产品安全信息传播与干预模型研究"71301011;国家自然科学基金青年项目"基于集成学习的蔬菜病害识别与病级划分方法研究"61403035;北京市优秀人才培养资助青年骨干人才个人项目"基于决策森林的育种评价技术研究"2016000020060G125;北京市农林科学院青年基金项目"基于序相关的育种辅助决策技术研究与示范"QNJJ201623

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,140