基于系统动力学的大数据联盟稳定性模型构建与仿真研究

摘要：

[目的/意义]大数据联盟是大数据成果创造和转化的有效途径,研究其稳定性对我国大数据产业健康具有重要现实意义.[方法/过程]运用CiteSpace软件对大数据联盟稳定性影响因素进行挖掘分析,构建以数据资源匹配程度、数据资源共享程度、数据资源收益程度为核心模块的大数据联盟稳定性系统动力学模型,并采用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟.[结果/结论]结果表明,数据资源市场环境系数、数据资源转移效率、学习系数、合作风险率等因素对联盟稳定性的影响较弱,而数据资源势差、数据资源价值量、成果转化系数、信任程度对大数据联盟的稳定性影响比较大.

关键词：大数据、大数据联盟、联盟稳定性、系统动力学

所属期刊栏目：36

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目"大数据联盟云服务模式研究"71672050;"基于'云环境'的IT产业联盟知识转移与共享机制研究"71272191;黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划TD20123;黑龙江省哲学社会科学研究规划项目16GLC08;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划UNPYSCT-2016038

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：159-165