基于演化博弈的社交网络隐私保护研究

摘要：

[目的/意义]针对当前社交网络隐私保护机制的局限性,研究用户与社交平台双方的隐私行为策略选择问题对于维护网络安全具有重要的现实意义.[方法/过程]基于有限理性的假设,构建了用户与社交平台的隐私博弈模型.利用微分方程稳定性原理求解演化稳定策略,并定量描述了保持系统稳定发展的条件.在此基础上,运用Matlab对不同参数下的演化稳定策略进行数值仿真.[结果/结论]仿真分析结果表明,用户信任度、社交平台影响力和奖励、第三方监管力度是影响用户和社交平台隐私策略演化的关键因素,并提出隐私保护过度和保护不足的判定标准以及两种情况下相应的社交网络隐私保护对策和建议.

关键词：演化博弈、社交网络、隐私保护

所属期刊栏目：36

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目"信息生命周期视角下的大数据隐私风险评估与溯源问责机制研究"71503133;国家社会科学基金特别委托项目"大数据治国战略研究"15&ZH012;江苏高校品牌专业建设工程资助项目的研究成果之一

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：127-132,85