一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法

摘要：

[目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法.[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、计算涉恐概率以及风险等级分类和对策等四个步骤.为了详细描述风险分析过程,利用虚拟案例中的数据进行了定量分析计算.[结果/结论]该方法可以快速对数据库系统中的涉恐人员基础数据进行风险级别分类,并根据不同的涉恐风险级别制定不同的处置方式,提高反恐预警的效率.

关键词：涉恐人员特征、风险分析、贝叶斯、涉恐等级、概率、暴恐音视频

所属期刊栏目：36

分类号：G359;D631(情报学、情报工作)

资助基金：2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究"17YJCZH098;中国人民公安大学基本科研业务费项目"大数据环境下反恐怖情报的数据挖掘分类方法研究"2015JKF01223;国家社科基金项目"反恐维稳背景下边疆地区维稳战略研究"14BZZ028;2015年度国家社会科学基金重大项目"当前我国反恐形势及对策研究"15ZDA034的研究成果之一

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18