基于标题文本分析的博士论文选题创新性研究——以国内情报学博士论文为例

摘要：

[目的/意义]通过论文标题的文本分析来研究论文选题的创新,为研究者科研选题提供参考.[方法/过程]首先提出了对论文标题进行分析的两个视角:主题树和主题网络;然后在此基础上,将434篇情报学博士论文的选题创新分为研究对象创新和研究方法创新等五种类型,进行了实证研究.[结果/结论]研究表明,论文标题在一定程度上可以比较明确地反映论文的选题创新.该文所研究的情报学博士论文在研究方法创新和集成创新方面的数量相对较少;在研究对象创新、研究内容创新和研究视角创新方面的数量相对较多.

关键词：创新类型、文本分析、情报学、博士论文、主题树、主题网络

所属期刊栏目：36

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目"期刊论文创新性评价标准及其计量模型研究"12BTQ034

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127