LBS大数据在大型聚集活动中的情报预警应用

摘要：

[目的/意义]大数据时代,如何有效监测大型聚集活动中人流、车流、客流、应急部署、网络舆情等实时LBS位置数据,并结合相关挖掘模型与算法快速做出研判与预警,已成为当今大型聚集活动中情报工作的研究热点.[方法/过程]在总结分析大型聚集活动情报预警工作的基础上,分析了LBS大数据的潜在价值,提炼了LBS大数据的显著特征,提出了利用LBS大数据搭建大型聚集活动突发事件应急情报体系中LBS大数据综合监测预警平台的构想.[结果/结论]从数据层、挖掘层、应用层三个层面剖析了该平台的组织架构及具体应用场景,揭示了LBS大数据在大型聚集活动中情报预警工作中的巨大潜力.

关键词：LBS数据、突发事件、情报体系、情报预警、数据挖掘、研判模型

所属期刊栏目：36

分类号：D631.43(国家行政管理)

资助基金：辽宁省社会科学规划基金项目"大型聚集活动拥挤踩踏事件中的情报信息工作机制研究"L15BTQ005;中国刑事警察学院中央高校基本科研业务费重大项目培育计划项目"Hadoop架构下基于KNN文本分类算法的公安情报分析关键技术研究"D2015012;公安部技术研究计划基科费项目"Hadoop架色下基于KNN文本分类算法的公安情报分析关键技术研究"2016JSYJC57

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-33,51