基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究

摘要：

[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂.随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发.[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理.[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手.

关键词：案例推理、群体性事件、智能决策支持系统、WEB服务

所属期刊栏目：36

分类号：D631.43(国家行政管理)

资助基金：国家社会科学基金青年项目"公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究"15CXW015;公安部理论与软科学项目"基于网络舆情综合研判的群体性事件预警研究"2015LLYJWJXY034;河北统计科学研究计划重点项目"大数据环境下网络舆情数据分析与决策研究"2016HZ09;武警学院博士科研创新计划课题"面向突发事件的微博舆情数据监测与分析模型研究"BSCX201608

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-111,145