大数据分析中的误区——基于纽约市的成功实践的案例分析

摘要：

[目的/意义]我国有关大数据分析的研究中流行一些说法:数据能讲述故事;要全体不要抽样;要相关不要因果.这些说法可能具有误导性.[方法/过程]通过分析纽约市"市长数据分析办公室"利用大数据分析帮助改善城市部门绩效方面的成功案例,检验上述说法的正确性.[结果/结论]大数据分析不等于让数据自己说话,数据自己是不会说话的.成功的大数据分析首先需要分析人员确定方向、目标,然后根据它们确定分析的对象,有针对性的收集和分析数据.数据够了就好,"要全体不要抽样"不是必要的.大数据分析首先需要了解数据的背景,离开了其所处的背景的数据是没有价值的.大数据分析除了关注数据,还需要关注数据之外的很多因素,包括政治因素.

关键词：大数据分析、数据的背景、纽约市、案例研究

所属期刊栏目：36

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97