基于社会网络分析的专利基础技术识别——以半导体产业为例

摘要：

[目的/意义]随着产业技术的快速发展和专利申请数量的迅速增加,如何从海量专利文献中有效识别产业基础技术具有重要意义.[方法/过程]首先以USPTO数据库中的专利数据为样本构建技术领域引用矩阵,然后选取社会网络分析的出度、入度、中介中心度、接近中心度、有效规模和限制度等6个指标建立综合评价指标体系.在此基础上,采用熵值法赋权识别出技术领域引用矩阵中的产业基础技术,最后以半导体产业为例进行了实证分析.[结果/结论]结果表明,半导体装置的制造、活性固态元件、金属加工和涂层工艺等专利技术领域为半导体产业中的基础技术;社会网络分析方法有助于快速有效识别产业基础技术.

关键词：专利数据、基础技术、共性技术、度中心性、社会网络分析、结构洞、熵值法

所属期刊栏目：36

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于专利的电动汽车产业基础技术演化机理与政策研究"71673036;中国工程院重点咨询项目子课题"节能与新能源汽车制造工程科学目标与应用发展战略研究"2016-XZ-03-05

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84