基于主成分和集对分析法的期刊评价方法研究

摘要：

[目的/意义]随着期刊排名关注度的增加,期刊评价方法的研究具有十分重要的意义.为了研究期刊评价方法,分析期刊评价指标间的分离程度及其结构关系,最终达到提高期刊评价质量的目的.[方法/过程]选取影响力指数、基金论文比、总被引频次、引用期刊数等16个指标对期刊进行评价.通过主成分分析筛选指标,构建评价指标体系,再运用集对分析法分析指标间的分离程度.[结果/结论]实证结果显示较高等级期刊的指标同一度较高,差异度较低;较低等级期刊的指标同一度较低,差异度较高;而在对立度方面则没有明显的区分.评价结果和官方给出的期刊排名相差无几,说明集对分析法可对期刊评价指标间的分离度进行分析,在期刊评价方面具有可靠性和有效性.

关键词：期刊评价、综合评价指标、指标分离度、集对分析法、主成分分析法

所属期刊栏目：36

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于增强邻域搜索策略的联合型生产调度问题算法研究"61473141;国家社会科学基金项目"非参数估计的影响因素优化匹配方法与应用研究"14BTJ016

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：196-201