利用局部离群因子算法探测核心技术发展趋势——以中国风能专利数据为例

摘要：

[目的/意义]为验证局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势的有效性,丰富专利分析领域的研究.[方法/过程]以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,分别从局部离群因子算法和社会网络分析方法两个视角对中国风能领域的专利数据进行对比分析,识别中国风能领域的核心技术以及核心技术的发展趋势.[结果/结论]结果显示,局部离群因子算法(LOF)和社会网络分析方法得出的结论基本一致:即中国在风力发电机技术方面一直保持优势,未来的发展潜力集中在风能照明装置及系统,验证了局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势方面的有效性.

关键词：局部离群因子算法、专利分析、共现网络、技术预测、中国风能

所属期刊栏目：36

分类号：G306(科学研究理论)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目"技术演化与能源系统分析"71125002

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-124,195