基于多目标优化编程思想的科学评价数据抽取关键技术开发

摘要：

[目的/意义]科学评价过程指标体系非常庞杂,研究中需要完成如何处理数据的问题,面对处理繁琐复杂的数据,往往需要花费大量时间,影响了评价的效率.[方法/过程]提出多目标优化编程思想,基于计算机算法理论中的分治策略,采用递归树方法,建立数据抽取模型.[结果/结论]用最简洁、科学的方式完成数据的搜集、整理与处理工作,提高科学评价工作的效率.

关键词：科学评价、递归原理、指标体系、迭代算法、模型建构

所属期刊栏目：36

分类号：G304(科学研究理论)

资助基金：武汉大学自主科研项目“社交网络环境下面向利用过程的学术成果评价新体系构建研究”阶段性成果之一

在线出版日期：2017-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158