基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究

摘要：

[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论.尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力.[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设.[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露行为,也就解释了隐私悖论现象的发生.

关键词：隐私计算理论、隐私悖论、隐私意向、社交网络服务

所属期刊栏目：36

分类号：G20(信息与传播理论)

资助基金：中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目“社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究”20000-54500053;国家自然科学基金项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”71573197的研究成果之一

在线出版日期：2017-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-139,121