基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测

摘要：

[目的/意义]在新的国际竞争环境下,科学地开展潜力学科的识别、评价和预测工作,推动更多学科进入ESI全球排名,对于提升高校学术影响力与国际排名具有重要意义.[方法/过程]以ESI和InCites为数据来源,基于引文信息的数值积累与频度分布两大特征,建立了针对高校潜力学科的复合评价指标体系,并将之运用于南京师范大学潜力学科的实证分析,最后对评价结果进行检验.[结果/结论]研究结果表明,该评价体系兼顾了引文的数值与分布,能够更为全面地表征引文绩效,具备识别和评测潜力学科的可行性,是一种新的学科评价视角.

关键词：ESI潜力学科、学科评价、相对引用指标、百分位数

所属期刊栏目：36

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2017-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58