基于科学论文多源数据的研究前沿集成识别模型研究

摘要：

[目的/意义]拟探讨设计一种研究前沿的集成识别模型，以期为研究前沿的相关实践提供一些借鉴和参考。[方法/过程]对研究前沿的基本概念和识别方法进行详细梳理，总结现有问题和局限，利用科学论文的发文引用数据、下载使用数据、替代计量数据等多种数据，结合引文分析、词频分析、共词分析等多种工具和方法，以“神经网络计算”领域为例，构建了研究前沿的集成识别模型。[结果/结论]根据科学论文不同类型和不同时期数据的特点，集成识别模型可以集合各种数据方法的优势，弥补各种数据方法的不足，提高最终识别结果的可靠性和准确度，具有一定的创新可行性。

关键词：研究前沿、引文分析、词频分析、共词分析、集成识别模型

所属期刊栏目：35

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100