基于专利的技术知识流特征研究

摘要：

[目的/意义]深入理解技术知识流特征将对提升企业创新绩效和重塑产业竞争格局意义重大.然而,传统的研究方法不能表示技术知识流的方向、难以分析由方向性带来的非对称矩阵.[方法/过程]通过区分专利主、副分类号的差异,将共类矩阵转化为表征知识创造和技术应用指向性的技术知识流(TKF)矩阵.在此基础上,提出了4项测度技术知识流特征的指标及应用途径:技术扩散(TD)、技术吸收(TA)、技术绝对影响(TAI)和技术相对影响(TRI).[结果/结论]最后,基于德温特创新索引(DII)采集的4G专利,描述了4G产业技术知识流特征,并识别出知识生产者、技术应用者、活跃者和贡献者角4类角色.

关键词：技术知识流、专利、技术角色、4G

所属期刊栏目：35

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于专利挖掘的突破性创新识别方法研究”14YJC870027

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112