网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析

摘要：

[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型.[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageR-ank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证.并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析.[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转发路径与转发次数.

关键词：复杂社交网络仓室模型、PageRank算法、舆情传播、微博

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“文艺创作坚持以人民为中心的创作导向问题研究:理论、实践与经验”ZD12A20079阶段性研究成果之一

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-51,37