基于SAO结构语义分析的新兴技术识别研究

摘要：

[目的/意义]如何在新技术不断涌现的技术大海中寻找和识别有颠覆性潜力的新兴技术，对于企业或国家来说是至关重要的战略议题。针对目前在新兴技术识别中存在的不足，即专利引用信息的滞后性和关键词聚类既不能深入反映专利文献表达的主题，也不能很好地揭示技术主题之间的关联关系等问题。[方法/过程]研究提出了基于SAO结构语义分析法的新兴技术识别模型。并首先利用文本挖掘方法抽取专利权利要求项中的Subject–Action-Object( SAO)结构，其次利用改进的语义相似度算法对专利文本进行聚类，然后结合基于时间切片的专利地图和语义分析法识别新兴技术。[结果/结论]用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究，验证了该模型的可行性和有效性。

关键词：SAO结构、语义分析、专利数据、专利技术、新兴技术识别

所属期刊栏目：35

分类号：F204;G350(国民经济管理)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究”11&ZD140;教育部人文社科青年项目“新兴产业浮现中的技术演化路径研究”14YJC630071;北京市自然科学青年基金项目“基于SAO语义挖掘的新兴技术识别研究”9164023;北京市教委科技计划社科一般项目“面向北京战略性新兴产业发展的新兴技术识别研究”SM201610005001。

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84