基于关联规则挖掘竞争情报研究前沿分析

摘要：

[目的/意义]为了进一步丰富对科学前沿的探测手段，有必要整合近年来颇为流行的突现词发现与传统的主题词共现分析各自的优势，从而形成一个更为综合的分析模型。[方法/过程]通过借鉴关联规则挖掘的基本思想，本文拓展传统的共词分析和文本聚类方法，构建了一个基于主题关键词和摘要突现词的关联规则挖掘模型，并且结合Web of Science数据库中“竞争情报( Competitive Intelligence)”相关文献的计量分析，进行了实证研究。[结果/结论]理论和实证分析结果显示，基于摘要文本的突现词和传统关键词的关联规则挖掘模型，对于研究前沿的发现与甄别，相比传统的共词分析，揭示的信息更为丰富，具有一定的辅助性作用，是一种对传统科学计量分析和知识图谱理论和方法体系的有益补充。

关键词：文献计量分析、突现词发现、共词分析、科学前沿、竞争情报、CiteSpace

所属期刊栏目：35

分类号：F204(国民经济管理)

资助基金：广东省软科学研究计划项目“面向小微企业的创新生态系统孵化、培育、治理机制及相关政策研究”2015A070704015;广东省创新方法研究专项项目“ TRIZ在新一代信息技术和生物医药产业的应用推广研究”2014A040402003;中央高校基本科研业务费资助项目“大数据视角的高技术虚拟产业集群的协同创新绩效与演化模式研究”2015XZD15的资助。

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60