基于话题特征词的网络舆情参与者情感演化分析

摘要：

网络舆情参与者对舆情事件情感指向的清晰定位，可以为舆情事件主体或监管部门准确掌握民众关注焦点、制定有效的网络舆情引导措施提供科学的参考。使用PLSA模型提取网络舆情话题及其特征词，结合TF-IDF修正话题特征词；基于已经提取到的话题文本特征词，构建对应的情感词表，并应用HowNet相似度算法计算每个情感词对应的正负情感倾向值；综合考虑特征词对应的所有情感词，计算得出特征词的情感值，对舆情参与者的情感指向及变化进行准确定位。

关键词：网络舆情、话题、特征词、情感分析

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：国家自然科学基金“基于情景演化的数字化应急预案动态生成机制研究”7117111;江苏省社会科学基金“大数据时代基于话题演化视角的网络舆情监控与应对路径研究”15TQB004。

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：117-122,144