基于语义关联和情景感知的个性化推荐方法研究

摘要：

当前基于内容的推荐方法存在两大缺陷：一是受项目和用户模型匹配算法的限制，使得推荐结果过于专门化；二是较少考虑情景信息，使得推荐系统缺乏情景敏感性。笔者提出了一种基于语义关联和情景感知的推荐方法，该方法通过基于语义关联的实例相似度算法改善过于专门化问题，通过情景感知推荐提升系统的情景敏感性。最后，通过实验验证了本文所提方法的有效性。

关键词：本体、个性化推荐、情景感知、语义关联、语义相似度

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“多网络融合环境下 Context 计算模式与商务应用研究”13JJD870005成果之一。

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：189-195