基于LDA主题特征的微博转发预测

摘要：

微博转发是微博传播的重要途径，也是研究微博信息传播、舆情监控的最关键问题之一。研究用户转发行为对信息传播分析、舆情监控和热点提取有很大帮助。然而，当前对微博转发行为的研究大多是在宏观层面，为了解决微观层面预测用户转发行为问题，在分析影响用户转发的各类因素基础上，首先构建了微博特征和用户特征，然后通过将LDA抽取的微博隐含主题特征，与微博特征和用户特征相结合建立起基于主题特征的微博预测模型。实验结果验证了该模型在微博转发行为预测的有效性。

关键词：微博转发、主题特征、Latent Dirichlet Allocation

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：广州市社会科学规划项目“基于物联网技术的广州智慧社区应用研究”2012QN06。

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162