基于专利分析的我国大数据产业技术竞争态势研究

摘要：

通过 Soopat 和 Derwent Innovations Index 平台，利用专利分析方法从我国本土和全球布局两个视角对我国大数据产业技术竞争态势进行全面扫描。主要从年度申请量、生命周期、国家或地区分布、申请人、专利分类号(IPC)、专利地图、专利引证等角度对我国大数据产业的技术发展趋势、技术竞争区域、技术竞争主体和技术竞争领域等4个方面进行实证分析。结果表明，我国大数据产业技术竞争环境基本形成“内热外冷”的整体格局：大数据技术处于快速增长阶段、技术竞争区域主要以国内为主、高校与企业共同引领技术竞争主体、技术竞争领域保持与全球同步。

关键词：大数据、专利分析、技术竞争情报、核心专利、专利地图

分类号：G350;G250(情报学、情报工作)

资助基金：江苏省博士后科研资助计划“大数据轮动的图书馆学科服务创新研究”1402106C;江苏省图书馆学会学术研究课题“大数据轮动的知识服务生态体系构建研究”14YB34。

在线出版日期：2015-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70