协同过滤推荐系统中“孤独用户”问题研究--基于社会网络分析

摘要：

随着电子商务的发展，推荐系统已成为最重要的技术之一。针对传统协同过滤推荐算法的“孤独用户”问题，提出了一种融合了社会网络分析的方法来解决此问题。即通过SNA的度中心性来将数据集分为“孤独用户”和“非孤独用户”组，不同的相似度测量和推荐方法被应用到两个数据组。实验表明，相对于传统的协同过滤算法，该方法能够显著提高推荐系统的性能，有效缓解“孤独用户”带来的问题。

关键词：电子商务、协同过滤、推荐系统、社会网络分析、孤独用户

分类号：C931(管理学)

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173