科研社交网络中基于链接预测的专家推荐研究

摘要：

随着Web2.0理念和技术的引入，科研社交网络为科研人员之间进行交流和协作提供了一个新的便捷平台。但近年来随着科研社交网络的不断发展，如何在海量专家信息中找到自己感兴趣的专家并与之建立合作关系变得十分困难。为此，通过综合分析科研社交网络中专家所具有的知识信息以及社会关系信息，并以此为基础，构建链接预测模型对科研社交网络中的用户进行相关专家推荐。最后，选取科研社交网络ScholarMate平台进行实验，验证了本文提出方法的有效性。

关键词：专家推荐、链接预测、科研社交网络、科研人员、Web 2. 0、ScholarMate

分类号：G463(教育行政)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于文本情感和异质网络分析的社会化推荐研究”71471054;国家自然科学基金项目“基于集成学习的商务智能中非均衡数据分类方法研究”71101042;国家自然科学基金项目“科研网络社区中社会化的知识推荐方法研究”71361017。

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：151-157