一种在线商品评论信息可信度的排序方法

摘要：

本研究以信息采纳模型为理论支撑，将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化，与其他可信度影响因素相结合，提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法，对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况，帮助买家购买决策。

关键词：信息采纳模型、评论一致性、评论可信度、文本型评论、数值型评论

分类号：TP291(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185