高校潜力学科发展预测研究

摘要：

基于InCites的论文数量及被引频次,应用灰色系统理论,对高校潜力学科发展进行了预测研究。首先依据2004-2013年InCites数据建立GM(1,1)模型,通过模型的拟合分析,预测未来若干年高校潜力学科高水平论文的发展趋势。然后通过总被引用频次预测值与ESI数据库中的最低值进行比较,给出了高校潜力学科与世界前1%科研机构的差距。实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对高校潜力学科的发展趋势作出合理的预测,研究结果将为高校相关学科的发展提供指导作用。

关键词：潜力学科、灰色系统、Web of Science、InCites、GM(1,1)模型

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91