面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究

摘要：

在社交网络媒体上，热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起，追踪参与热点话题传播的负能量贡献者，对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络，运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法，计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值，从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者，并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。

关键词：社交网络社区、热点话题追踪、影响力识别、类熵距离、话题贡献率

分类号：G350;TP393(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学规划基金研究项目“面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究”14YJA630015资助支持。

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-159,102