基于特征选择的企业微博转发机制研究

摘要：

为丰富微博转发机制的研究，引入企业官方微博作为研究对象，探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合，在此基础上进行特征选择和微博转发预测，并对不同产品的微博转发预测模型进行对比分析，以期挖掘各产品自适性的转发影响因子，为企业微博营销提供策略支持。

关键词：企业微博、特征选择、最优微博特征集合、决策树算法、微博转发预测模型、微博转发规则

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：北京自然科学基金项目“基于多源信息融合的北京公共危机事件情境感知研究”9142014研究成果之一。

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132