暴恐主题下微博用户特征及情感倾向性分析

摘要：

暴力恐怖事件给国家和社会安全管理带来很大的挑战，关于“暴恐”舆情的深入研究是网络舆情分析的重要内容之一。基于“新疆暴恐”主题下的微博抽样数据，对微博用户的基本特征进行了统计描述，刻画了舆情情感倾向强度的动态变化，并构建有序多分类Logistic回归模型，研究了影响网民情感倾向性的主要因素。实证结果表明网民的性别、活跃度、所在地区的环境效应对情感倾向有显著影响，但活跃度与其它因素的交互作用对影响效应有一定的抵消作用。

关键词：暴力恐怖、情感倾向、微博用户、多分类logit模型、负面影响

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”71261025;教育部人文社会科学研究青年项目“基于社会计算的新疆网络舆情分析与预警机制研究”11YJC630129;新疆财经大学人文社科重点研究基地社会经济统计研究中心重点项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”050312B01阶段性成果。

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-113,98